все новости института дизайна

Ева Свиридова о генеративном дизайне

Ева Свиридова о генеративном дизайне

Наши новости

подписаться

Наши соцсети

На факультете дизайна ИГУМО состоялся мастер-класс Евы Свиридовой –3D/AR-дизайнера, основателя студии СХЕМА. Студенты узнали, что такое генеративный дизайн и как технологии проникают в нашу жизнь.

Ева Свиридова рассказала о студии СХЕМА, которая занимается машинным обучением, анимацией персонажей, 3D-графикой, созданием дизайна одежды и обуви.

Ева_02.jpg

СХЕМА создала собственную нейросеть и использует ее для генеративного дизайна, подразумевающего совместную работу человека и искусственного интеллекта. Дизайнер или инженер задает условия, которым должен соответствовать продукт, а машина создает подходящие варианты.

Ева Свиридова показала конкретный кейс СХЕМЫ. Используя собственную нейросеть, команда отобрала тысячи изображений панельных домов. Искусственный интеллект запоминал основные черты панелек, создавая на их основе образы новых зданий, отказываясь от условностей цвета и формы. Получившиеся изображения были использованы для создания коллекции одежды с применением принципов генеративного дизайна.

Ева_03.jpgЕва_04.jpgЕва_05.jpgЕва_06.jpgЕва_07.jpgЕва_07a.jpgЕва_08.jpg
OD_M_5.jpg OD_M_5.jpg OD_M_5.jpg

На мастер-классе студенты увидели много интересных проектов, созданных человеком совместно с искусственным интеллектом: метавселенные, модные digital-показы, световые шоу, виртуальные инфлюенсеры и другие.

Также начинающие дизайнеры узнали, как важно правильно представить свой продукт, чтобы о нем заговорила широкая аудитория.

ТЕКСТ
Кристина Данилина
студенческий бизнес-инкубатор «Агентство актуальных коммуникаций»


Возврат к списку

ВСЕ НОВОСТИ

ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ
20 АПРЕЛЯ В 14:00

Приходи познакомиться с институтом в формате оффлайн

Регистрация

II московский молодежный фестиваль
анимации и иллюстрации

Open Call
до 03 апреля 2023

Подробнее

Первый Московский Фестиваль рекламы
для школьников «NewSparks»

Прием конкурсных работ до 07 мая 2024 года

Подробнее